AI告别“参数内卷”迈向价值深耕 2026年成应用落地黄金元年

当2026年美国拉斯维加斯消费电子展（CES）上“物理AI”成为高频热词，当吉利汽车的世界模型让智能汽车实现跨域协同，当金融、工业领域的智能体开始创造实际营收，一场深刻的行业变革正在AI领域上演。曾经困扰行业的“参数竞赛”已逐步退潮，以物理AI、世界模型、智能体为核心的商业化主线愈发清晰，2026年正成为公认的AI应用黄金元年，标志着技术发展从“炫技”走向“实用”的关键转折。

AI行业的转向并非偶然，而是技术瓶颈、市场需求与政策引导共同作用的必然结果。此前，大模型发展陷入“参数崇拜”，企业竞相追求千亿级、万亿级参数规模，但高参数背后是指数级增长的算力成本——GPT-4单次训练成本高昂，大规模GPU集群的投入让多数企业难以承受。更关键的是，参数增加并未带来持续的能力提升，高参数模型在复杂实际场景中常出现泛化能力不足、专业领域偏差等问题，难以转化为实际价值。

市场需求的变化成为核心驱动力。企业不再满足于“拥有大模型”，而是迫切需要AI解决生产优化、风险控制等具体问题；终端用户也告别了对技术的新鲜感，更看重智能应用在办公、出行、居家等场景中的实际体验。与此同时，各国政策持续引导AI与实体经济深度融合，中国“人工智能+”行动、欧盟AI监管框架等，既鼓励技术落地，也通过安全伦理规范倒逼行业务实发展，多重因素共同推动AI从“技术竞赛”转向“价值创造”。

物理AI的崛起成为2026年最鲜明的产业信号，英伟达CEO黄仁勋在CES主旨演讲中17次提及这一概念。其核心是让AI走出屏幕，嵌入机器人、自动驾驶汽车、工业设备等硬件终端，具备在物理世界“看、想、动”的综合能力。

在消费端，海信陪伴机器人Beta能识别异常情况并预警，还能与宠物互动；追觅科技的“扫地机械手”可灵活收拾各类家居杂物；影智的咖啡机器人每天制作上千杯个性化饮品，成为展会热门。在产业端，深圳道通科技的“未来城市全景沙盘”通过物理AI实现能源补给、设施巡检的智能协同，展现了城市运营的未来形态。联想集团董事长杨元庆直言，物理AI本质是“有大脑的机器”，正推动机器人从“能干活”向“会思考、能协作”转变。

世界模型为AI提供了理解和推演现实世界的能力，成为突破应用瓶颈的关键技术。吉利汽车在CES发布的WAM世界行为模型，通过分层设计实现宏观任务规划与精细决策推演，构建起“理解-规划-预演-判断-修正”的智能闭环，彻底打破了汽车各功能域的“数据烟囱”。

依托这一模型，吉利全域AI2.0实现“智能体化”与“引擎化”突破，用户一句“接上朋友找家适合聊天的餐厅”的模糊指令，就能触发跨域协同执行。搭配千里浩瀚G-ASD辅助驾驶系统，其1000亿级参数模型融合850万辆车的智驾数据，计划2026年内落地高速L3和低速L4功能，让智能驾驶从概念走向实用。

智能体凭借自主规划、工具调用和协同执行能力，成为AI商业化落地的核心载体。赛迪顾问数据显示，2026年中国智能体市场规模将达135.3亿元，同比增长70%，金融、工业、医疗三大领域贡献主要份额。